Veri analitiğine ve bilgi görselleştirmeye giriş; doğrulama için yöntemler ve ölçümler; bias-varyans dengesi; veri görselleştirme ve anlama; veri ön işleme; denetimli öğrenme (sınıflandırma ve regresyon); denetimsiz öğrenme; birliktelik kuralı belirleme; öznitelik altkümesi seçimi; metasezgiseller; PCA; Yapay Sinir Ağları ve Çok Katmanlı Algılayıcı.
SU Kredi : 3.000
AKTS Kredi : 6.000
Ön Koşul :
Undergraduate level MATH 306 Minimum Grade of D
Yan Koşul :
-